刘航宇发布的文章 - 第 22 页 - 我的学记|刘航宇的博客

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刘航宇(共311篇)

找到 311 篇与刘航宇相关的结果 - 第 22 页

2021-03-21
通信滤除$字符分段保留重要信息代码通信中滤除$字符分段保留重要信息代码实现效果图片初级代码main实现 #include "stdio.h" int main() { int i, j; char temp[16][32] = { 0 }; char str[128] = { 0 }; printf("please input a string\n"); scanf("%s", str); printf("%s\n", str); char* p = &str[0]; i = 0; j = 0; while (1) { if (*p == 0) { break; } if (*p != '$') { temp[i][j] = *p; j++; } else { i++; j = 0; } p++; } for (j = 0; j <= i; j++) { printf("%s\t", temp[j]); } return 0; } 进阶调用函数 #include "stdio.h" void fun(char *p){ int i,j; char temp[16][32]={0}; i=0; j=0; while(1) { if(*p==0) {break;} if(*p!='$') { temp[i][j]=*p; j++; } else {i++; j=0; } p++; } for(j=0;j<=i;j++) { printf("%s\t",temp[j]); } return; } int main(){ char str[128]={0}; printf("please input string\n"); scanf("%s",str); fun(str); printf("\n"); return 0; }再次进阶 #include "stdio.h" int len; char **fun(char *p){ int i,j; static char *m[16]; static char temp[16][32]={0}; i=0; j=0; while(1) { if(*p==0) {break;} if(*p!='$') { temp[i][j]=*p; j++; } else {i++; j=0; } p++; } for(j=0;j<=i;j++) { printf("%s\t",temp[j]); } len=i+1; for(i=0;i<16;i++) { m[i]=&temp[i][0]; } return m; //&m[0] } int main(){ char **k; int i; char str[128]={0}; printf("please input string\n"); scanf("%s",str); k=fun(str); for(i=0;i<len;i++){ printf("%s\t",*k); } return 0; }

嵌入式＆系统编程&脚本笔记

刘航宇 5年前
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2021-03-20
二元函数的极值及其求法 1.求该二元函数的梯度，并令其等于零，求出所有驻点（X0，Y0）。即解方程组默认图片 2.判别驻点是否为极值点。判别方法如下：对原函数求二阶导，并将该驻点代入求得A，B，C.并根据判别公式判断该驻点是否为极值点。默认图片 3.(1) 如果A>0，且AC-B^2>0，则f(x,y)在(x0,y0)处取极小值； (2) 如果A<0，且AC-B^2>0，则f(x,y)在(x0,y0)处取极大值； (3) 如果AC-B^2<0，则f(x,y)在(x0,y0)处不取极值． 4.对于有约束的多元函数极值，最值问题，通常使用拉格朗日乘数法或者代入法（降低未知参数个数）。

我的随笔

刘航宇 5年前
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2021-03-19
数学情诗一拉格朗日，傅立叶旁，我凝视你凹函数般的脸庞。微分了忧伤，积分了希望，我要和你追逐黎曼最初的梦想。感情已发散，收敛难挡，没有你的极限，柯西抓狂。我的心已成自变量，函数因你波起波荡。低阶的有限阶的，一致的不一致的，是我想你的皮亚诺余项。狄利克雷，勒贝格杨，一同仰望莱布尼茨的肖像，拉贝、泰勒，无穷小量，是长廊里麦克劳林的吟唱。打破了确界，你来我身旁，温柔抹去我，阿贝尔的伤。我的心已成自变量，函数因你波起波荡。低阶的有限阶的，一致的不一致的，是我想你的皮亚诺余项默认图片二我们的心就是一个圆形，因为它的离心率永远是零。我对你的思念就是一个循环小数，一遍一遍，执迷不悟。我们就是抛物线，你是焦点，我是准线，你想我有多深，我念你便有多真。零向量可以有很多方向，却只有一个长度，就像我，可以有很多朋友，却只有一个你，值得我来守护。生活，可以是甜的，也可以是苦的，但却不能没有你，枯燥平平，就像分母，可以是正的，也可以是负的，却不能没有意义，取值为零。有了你，我的世界才有无穷大，因为任何实数，都无法表达，我对你深深的love。我对你的感情，就像以自然对数e为底的指数函数，不论经过多少求导的风雨，依然不改本色，真情永驻。不论我们前面是怎样的随机变量，不论未来有多大的方差，相信波谷过了，波峰还会远吗？你的生活就是我的定义域，你的思想就是我的对应法则，你的微笑肯定，就是我存在于此的充要条件。如果你的心是x轴，那我就是个正弦函数，围你转动，有收有放。如果我的心是x轴，那你就是开口向上、 Δ为负的抛物线，永远都在我的心上。我每天带给你的惊喜和希望，就像一个无穷集合里的每个元素，虽然取之不尽，却又各不一样。如果我们有一天身处地球的两侧，咫尺天涯，那我一定顺着通过地心的大圆来到你的身边，哪怕是用爬。如果有一天我们分居异面直线的两头，那我一定穿越时空的阻隔，划条公垂线向你冲来，一刻也不愿逗留。但如果有一天，我们不幸被上帝扔到数轴的两端，正负无穷，生死相断，没有关系，只要求个倒数，我们就能心心相依，永远相伴。情人是多么的神秘，却又如此的美妙，就像数学，可以这么通俗，却又那般深奥。只有把握真题的规律，考试的纲要，才能叩启研究生象牙的神塔，迎接情人的怀抱。三傅立叶研究物理提出了三角级数串两百年前粗略的论断催生傅立叶变换不朽的缠绵我在z平面前凝视系统函数的极点祈祷你的收敛域回到我的单位圆卷积采样滤波重建哪怕坐标已变换在抽取插值间守护你不失真的容颜拜读奥本海姆鸿篇以线性系统之名许愿：相爱像二阶无阻尼振荡到永远当信号只剩下离散的语言 DTFT就成了无尽的思念我给你的爱藏在频谱间在奈奎斯特率之下混叠难现周期的重复被低通滤波还原最初的响应依然隐约可见把快速傅立叶变换烧进芯片蝶形流图美妙的弧线引向谁心间我感到很疲倦离稳态并不远害怕衰减的冲激串不能再重现

我的随笔

刘航宇 5年前
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2021-03-19
数字图像处理绪论、基础、图像增强简答绪论什么是图像？模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面？图像处理学包括哪几个层次？各层次间有何区别和联系？图像处理学主要与哪些学科有关？数字图像处理主要应用有哪些？答： 1.图像：是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。数字图像：一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像。灰度图像：在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。 2.主要区别：模拟图像处理是利用光学、照相方法对模拟图像的处理。优点：速度快，一般为实时处理，理论上讲可达到光的速度，并可同时并行处理。缺点：精度较差，灵活性差，很难有判断能力和非线性处理能力数字图像处理，简称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对数据进行处理的过程)是利用计算机对数字图像进行系列操作，从而达到某种预期目的的技术.优点：精度高，内容丰富，可进行复杂的非线性处理，灵活的变通能力，一只要改变软件就可以改变处理内容 3.数字图像处理可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像目标的描述，图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。图像理解则是在图像分析的基础上，基于人工智能和认知理论研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来客观场景加以解译，从而指导和规划行动。区别和联系：狭义图像处理是低层操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大；图像分析则进入了中层，经分割和特征提取，把原来以像素构成的图像转变成比较简洁的、非图像形式的描述；图像理解是高层操作，它是对描述中抽象出来的符号进行推理，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。 4.高数、信号处理、计算机开发语言（vc、matlab）、线性代数 5.1）、文化艺术方面电视画面的数字编辑；动画的制作，电子图像游戏；纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计；文物资料照片的复制和修复；运动员动作分析和评分 2）、机器人视觉机器人三维景物理解和识别；自主机器人军事侦察、危险环境；邮政、医院和家庭服务的智能机器人；装配线工件识别、定位智能机器人；太空机器人 3）、视频和多媒体系统电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成；多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输 4）、科学可视化图像处理和图形学紧密结合,形成了科学研究各个领域新型的研究工具 5）、电子商务身份认证；产品防伪；水印技术基础图像数字化包括哪两个过程？每个过程对数字化图像质量有何影响？数字化图像的数据量与哪些因素有关？数字化设备由哪几部分组成？数字化设备包括哪些主要特征？答： 1.图像数字化主要包括取样和量化这两个过程，其中取样过程是使图像空间坐标数字化，而量化过程是使图像函数值（灰度值）数字化。取样（数字化空间坐标）过程影响着数字化图像的空间分辨率（图像中可辨别的最小细节）；而量化（数字化灰度值）过程影响着数字化图像的灰度级分辨率（灰度级别中可辨别的最小变化）采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素越多，空间分辨率高，质量好，但数据量大。量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差，会出现假轮廓现象，但数据量小。 2.1）图像的大小有关，图像大数据量也就大。2）采样间隔越大，量化等级越小，数据量越小；采样间隔越小，量化等级越多，数据量越大。3）与一个像素在计算机中表示的方式有关，一个像素占用的字节数多，数据量大。 3.1）采样孔：是数字化设备能够单独地观测特定的图像元素二不受图像其他部分的影响。（2）图像扫描机构：使采样孔按照预先确定的方式在图像上移动，从而按顺序观测没一个像素。（3）光传感器：通过采样检测图像的每一个像素，通常采用CCD阵列。（4）量化器：将传感器输出的连续量转化整数值，如A/D转换电路。（5）输出存储装置：将量化器产生的灰度值按适当的格式存储起来。图像增强 1.什么是灰度直方图？有哪些应用？ 2.从灰度直方图你能获得图像的哪些信息？ 3.图像增强的目的是什么? 它包含哪些内容？ 4.在直方图修改技术中采用的变换函数的基本要求是什么? 5.直方图均衡化处理采用何种变换函数? 答： 1.灰度直方图是灰度级的函数，它反映了一副图像中具有某种灰度级的像素的个数、各灰度级像素出现的频率。应用：用于判断图像量化是否恰当；用于确定图像二值化的阈值；当物体部分的灰度值比其它部分灰度值大时，可利用直方图统计图像中物体的面积；计算图像信息量H（熵）；通过变换图像的灰度直方图，可使图像更清晰，达道图像增强的目的。 2.灰度范围，灰度级分布，整幅图像的平均亮度等 3.采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。有选择地突出某些感兴趣的信息，同时抑制一些不需要的信息，提高图像的使用价值。图片 4.T(r)为变换函数，应满足 ①在0 ≤ r ≤ 1内为单调递增函数，保证灰度级从黑到白的次序不变； ②在0 ≤ r ≤ 1内，有0 ≤ T(r) ≤ 1，确保映射后的像素灰度在允许的范围内。累积分布函数图片在原始图像灰度分布在较窄区间，引起图像细节不够清晰。直方图均衡化减少图像灰度级，对比度扩大图片答：统计0（5/64），1(12/64)，2(16/64)，3(8/64)，4(1/64)，5(7/64)，6(10/64)，7(5/64)出现频率用matlb做图定义数组 v=[5/64 12/64 16/64 8/64 1/64 7/64 10/64 5/64] 绘图如图所示：图片图片 2.原始图像概率分布及新灰度计算结果为：图片图片

通信&信息处理

刘航宇 5年前
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2021-03-18
马尔科夫链讲解(Markov) 说到马尔可夫链，在机器学习界真是无人不知，无人不晓。谷歌用于确定搜索结果顺序的算法，称为PageRank，就是一种马尔可夫链。在卷积网络出现之前，HMM马尔可夫模型也是语音处理的常用方法。到底什么才是马尔可夫链，之前看了几个介绍特别生动，这里总结一下：马尔可夫链马尔科夫链是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件随机过程。在其每一步中，系统根据概率分布可以从一个状态变到另一个状态，也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移，与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。下图中有两种状态：A和B。如果我们在A，接下来可以过渡到B或留在A。如果我们在B，可以过渡到A或者留在B。在这张图中，从任意状态到任意状态的转移概率是0.5。默认图片真正的建模工作者不会总是就画一张马尔科夫链图。相反，他们会使用“转移矩阵”来计算转移概率。状态空间中的每个状态都会出现在表格中的一列或者一行中。矩阵中的每个单元格都告诉你从行状态转换到列状态的概率。因此，在矩阵中，单元格做的工作和图中的箭头所示是一样。在状态转移矩阵中，行和列都是可能的所有状态，对应位置就是已知行状态，转移到列状态的概率。默认图片如果状态空间添加了一个状态，我们将添加一行和一列，向每个现有的列和行添加一个单元格。这意味着当我们向马尔可夫链添加状态时，单元格的数量会呈二次方增长。因此，转换矩阵就起到了很大的作用（除非你想把法尔科夫链图画的跟丛林一样）。状态转移矩阵从上面可以看出，整个马尔可夫链中的核心就是状态转移矩阵。以股市模型为例，假设初始状态为，然后算之后的状态。 def markov(): init_array = np.array([0.1, 0.2, 0.7]) transfer_matrix = np.array([[0.9, 0.075, 0.025], [0.15, 0.8, 0.05], [0.25, 0.25, 0.5]]) restmp = init_array for i in range(25): res = np.dot(restmp, transfer_matrix) print i, "\t", res restmp = res markov() 输出结果： 0 [ 0.295 0.3425 0.3625] 1 [ 0.4075 0.38675 0.20575] 2 [ 0.4762 0.3914 0.1324] 3 [ 0.52039 0.381935 0.097675] 4 [ 0.55006 0.368996 0.080944] 5 [ 0.5706394 0.3566873 0.0726733] 6 [ 0.58524688 0.34631612 0.068437 ] 7 [ 0.59577886 0.33805566 0.06616548] 8 [ 0.60345069 0.33166931 0.06487999] 9 [ 0.60907602 0.32681425 0.06410973] 10 [ 0.61321799 0.32315953 0.06362248] 11 [ 0.61627574 0.3204246 0.06329967] 12 [ 0.61853677 0.31838527 0.06307796] 13 [ 0.62021037 0.31686797 0.06292166] 14 [ 0.62144995 0.31574057 0.06280949] 15 [ 0.62236841 0.31490357 0.06272802] 16 [ 0.62304911 0.31428249 0.0626684 ] 17 [ 0.62355367 0.31382178 0.06262455] 18 [ 0.62392771 0.31348008 0.06259221] 19 [ 0.624205 0.3132267 0.0625683] 20 [ 0.62441058 0.31303881 0.06255061] 21 [ 0.624563 0.31289949 0.06253751] 22 [ 0.624676 0.3127962 0.0625278] 23 [ 0.62475978 0.31271961 0.06252061] 24 [ 0.6248219 0.31266282 0.06251528]从第18次开始，状态就开始收敛至。如果我们换一个初始状态，比如，继续运行上面的代码，只是将init_array变一下，最后结果为： 0 [ 0.35 0.38 0.27] 1 [ 0.4395 0.39775 0.16275] 2 [ 0.4959 0.39185 0.11225] 3 [ 0.53315 0.378735 0.088115] 4 [ 0.558674 0.365003 0.076323] 5 [ 0.5766378 0.3529837 0.0703785] 6 [ 0.5895162 0.34322942 0.06725438] 7 [ 0.59886259 0.33561085 0.06552657] 8 [ 0.6056996 0.32978501 0.06451539] 9 [ 0.61072624 0.32538433 0.06388944] 10 [ 0.61443362 0.32208429 0.06348209] 11 [ 0.61717343 0.31962047 0.0632061 ] 12 [ 0.61920068 0.31778591 0.06301341] 13 [ 0.62070185 0.31642213 0.06287602] 14 [ 0.62181399 0.31540935 0.06277666] 15 [ 0.62263816 0.31465769 0.06270415] 16 [ 0.62324903 0.31410005 0.06265091] 17 [ 0.62370187 0.31368645 0.06261168] 18 [ 0.62403757 0.31337972 0.06258271] 19 [ 0.62428645 0.31315227 0.06256128] 20 [ 0.62447096 0.31298362 0.06254542] 21 [ 0.62460776 0.31285857 0.06253366] 22 [ 0.62470919 0.31276586 0.06252495] 23 [ 0.62478439 0.31269711 0.0625185 ] 24 [ 0.62484014 0.31264614 0.06251372]到第18次的时候，又收敛到了!这个转移矩阵就厉害了。不管我们的初始状态是什么样子的，只要状态转移矩阵不发生变化，当时，最终状态始终会收敛到一个固定值。马尔可夫链细致平稳条件首先，马尔科夫链要能收敛，需要满足以下条件：可能的状态数是有限的。状态间的转移概率需要固定不变。从任意状态能够转变到任意状态。不能是简单的循环，例如全是从x到y再从y到x。由前面的例子我们不难看出，当与的n次幂相乘以后，发现得到的向量都会收敛到一个稳定值，而且此稳定值与初始向量无关！那么所有的转移矩阵都有这种现象嘛？或者说满足什么样的条件的转移矩阵会有这种现象？细致平衡条件（Detailed Balance Condition）：给定一个马尔科夫链，分布和概率转移矩阵，如果下面等式成立: 默认图片则此马尔科夫链具有一个平稳分布（Stationary Distribution)。

通信&信息处理

刘航宇 5年前
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2021-03-17
T分布及T分布表下表列出了自由度为1-30以及80、100、120等t-分布的单侧和双侧区间值。例如，当样本数量n=5时，则自由度v=4，我们就可以查找表中以4开头的行。该行第5列值为2.132，对应的单侧值为95%（双侧值为90%）。这也就是说，T小于2.132的概率为95%（即单侧），记为Pr(−∞ < T < 2.132) = 0.95；同时，T值介于-2.132和2.132之间的概率为90%（即双侧），记为Pr(−2.132 < T < 2.132) = 0.9。这是根据分布的对称性计算得到的， Pr(T < −2.132) = 1 − Pr(T > −2.132) = 1 − 0.95 = 0.05, 因此， Pr(−2.132 < T < 2.132) = 1 − 2(0.05) = 0.9. 注意关于表格的最后一行的值：自由度为无限大（n=120）的t-分布和正态分布等价。默认图片

嵌入式＆系统我的随笔

刘航宇 5年前
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2021-03-14
liunx系统创建并运行实战一个c程序及常用指令指导 {mtitle}liunx系统运行实战一个c程序{/mtitle} 学习liunx系统有利于嵌入式、云服务器等学习。下面我们实战创建并运行一个三角图形c程序首先 su rooot 进入超级管理员模式如果你没有超级管理员账号，想搞一个可以看本站嵌入式其他帖子创建永久超级管理员账号办法，或者按课本上代码临时进入root模式然后输入 ls 指令查看目录然后输入 cd 你选的目录名创建c程序 vim test.c 键盘“a”键可以直接进入编辑模式输入代码例如： #include <stdio.h> int main() { int i,j,n; printf("input ranks n\n"); scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=0;j<=i;j++) printf("*"); printf("\n"); } return 0; }或者更换 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=n-i-1;j<n;j++) printf("*"); printf("\n"); }输入完C代码后，记得“ESC”键切换，输入“：wq”保存退出然后gcc test.c 打完gcc test.c编译完C源文件。然后就可以看见a.out的文件。一般linux系统就默认为a.out为编译完的文件。现在运行a.out文件。在a.out文件的目录下打开终端并输入 ./a.out 就是运行文件了。示例图解：图片对于回文数可以参考下面代码,我们不妨先取倒序，将本数先输出，再输出倒序数则生成回文数。要让计算的结果倒序输出.现总结一下思路: 1.如果要把一个数倒序输出,即对10求模,可以得到尾数; 2.然后将这个数除以10;这样个位就被舍去;然后如此循环即可 3.直到求模结果为0;证明这个数已经求到个位; #include <stdio.h> int main() { int h; printf("Enter the number\n"); scanf("%d",&h); if(h==0) { printf("%d",h); } printf("%d",h); while(h>0) { printf("%d",h%10); h=h/10; } return 0; } 参考图例：回文数图片 {mtitle}Linux基本命令{/mtitle} uname -a 查看内核版本 ls -al 显示所有文件的属性 pwd 显示当前路径 cd - 返回上一次目录 cd ~ 返回主目录 date s 设置时间、日期 cal 显示日历 cal 2006 bc 计算器具 man & info 帮助手册 locale 显示当前字体 locale -a 所有可用字体 /etc/sysconfig/i18n设置文件 LANG=en 使用英文字体 sync 将数据同步写入硬盘 shutdonw -h now & half & poweroff 关机 reboot 重启 startx & init 5 进入图形介面 /work & ?work 向上、下查找文档内容 chgrp 改变档案群组 chgrp testing install.log chown 改变所属人 chown root:root install.log chmod 改变属性 chmod 777 install.log read=4 write=2 execute=1 cp 复制 cp filename rm 删除文件 rm -rf filename 强制删除文件 rmdir 删除文件夹 mv 移动 mv 123.txt 222.txt 重命名 mkdir 创建文件夹 touch 创建文件更新当前时间 cat 由第一行开始显示 cat |more 分页 nl 在内容前加行号 more & less 一面一面翻动 head -n filename 显示第N行内容 tail -n filename 显示后N行内容 od 显示非纯文档 df -h 显示分区空间 du 显示目录或文件的大小 fdisk 分区设置 fdisk -l /dev/hda 显示硬盘分区状态 mkfs 建立各种文件系统 mkfs -t ext3 /dev/ram15 fsck 检查和修复LINUX档案 ln 硬链接 ln -s 软件链接 whereis 查找命令 locate 查找 find 查找 find / -name "." which 查看工具 whoami 显示当前用户 gcc -v 查看GCC版本 chattr +i filename 禁止删除 chattr -i filename 取消禁止 lsattr 显示隐藏档属性 updatedb 更新资料库 mke2fs 格式化 mkfs -t ext3 dd if=/etc/passwd of=/tmp/passwd.bak 备份 mount 列出系统所有的分区 mount -t iso9660 /dev/cdrom /mnt/cdrom 挂载光盘 mount -t vfat /dev/fd0 /mnt/floppy 挂载软盘 mount -t vfat -o iocharset=utf8,umask=000 /dev/hda2 /mnt/hda2 挂载fat32分区 mount -t ntfs -o nls=utf8,umask=000 /dev/hda3 /mnt/hda3 挂载ntfs分区 umount /mnt/hda3 缷载 ifconfig 显示或设置网络设备 service network restart 重启网卡 ifdown eth0 关闭网卡 ifup eth0 开启网卡 clear 清屏 history 历史记录 !55 执行第55个指令 stty 设置终端 stty -a fdisk /mbr 删除GRUB at 僅進行一次的工作排程 crontab 循環執行的例行性命令 [e]编辑,[l]显示,[r]删除任务 & 后台运行程序 tar -zxvf 123.tar.gz & --------->后台运行 jobs 观看后台暂停的程序 jobs -l fg 将后台程序调到前台 fg n ------>n是数字,可以指定进行那个程序 bg 让工作在后台运行 kill 结束进程 kill -9 PID [9]强制结束,[15]正常结束,[l]列出可用的kill信号 ps aux 查看后台程序 top 查看后台程序 top -d 2 每两秒更新一次 top -d 2 -p10604 观看某个PID top -b -n 2 > /tmp/top.txt ----->將 top 的資訊進行 2 次，然後將結果輸出到 /tmp/top.txt pstree 以树状图显示程序 [A]以 ASCII 來連接, [u]列出PID, [p]列出帐号 killall 要刪除某個服務 killall -9 httpd free 显示内存状态 free -m -------->以M为单位显示 uptime 显示目前系统开机时间 netstat 显示网络状态 netstat -tulnp------>找出目前系統上已在監聽的網路連線及其 PID dmesg 显示开机信息 demsg | more nice 设置优先权 nice -n -5 vi & ----->用 root 給一個 nice 植為 -5 ，用於執行 vi renice 调整已存在优先权 runlevel 显示目前的runlevel depmod 分析可载入模块的相依性 lsmod 显示已载入系统的模块 modinfo 显示kernel模块的信息 insmod 载入模块 modprobe 自动处理可载入模块 rmmod 删除模块 chkconfig 检查，设置系统的各种服务 chkconfig --list ----->列出各项服务状态 ntsysv 设置系统的各种服务 cpio 备份文件压缩命令： *.Z compress 程式壓縮的檔案； *.bz2 bzip2 程式壓縮的檔案； *.gz gzip 程式壓縮的檔案； *.tar tar 程式打包的資料，並沒有壓縮過； *.tar.gz tar 程式打包的檔案，其中並且經過 gzip 的壓縮 compress filename 压缩文件加[-d]解压 uncompress gzip filename 压缩加[-d]解压 zcat 123.gz 查看压缩文件内容 bzip2 -z filename 压缩加[-d]解压 bzcat filename.bz2 查看压缩文件内容 tar -cvf /home/123.tar /etc 打包，不压缩 tar -xvf 123.tar 解开包 tar -zxvf /home/123.tar.gz 以gzip解压 tar -jxvf /home/123.tar.bz2 以bzip2解压 tar -ztvf /tmp/etc.tar.gz 查看tar内容 cpio -covB > [file|device] 份份 cpio -icduv < [file|device] 还原深圳-广州-郑州-长沙嵌入式系统实训，凡通过本帖添加咨询报名学习可免费赠送学习现金卷及学习资料一份。详情联系郭老师QQ754634522 vi一般用法一般模式编辑模式指令模式 h 左 a,i,r,o,A,I,R,O :w 保存 j 下进入编辑模式 :w! 强制保存 k 上 dd 删除光标当前行 :q! 不保存离开 l 右 ndd 删除n行 :wq! 保存后离开 0 移动到行首 yy 复制当前行 :e! 还原原始档 $ 移动到行尾 nyy 复制n行 :w filename 另存为 H 屏幕最上 p,P 粘贴 :set nu 设置行号 M 屏幕中央 u 撤消 :set nonu 取消行号 L 屏幕最下 [Ctrl]+r 重做上一个动作 ZZ 保存离开 G 档案最后一行 [ctrl]+z 暂停退出 :set nohlsearch 永久地关闭高亮显示 /work 向下搜索 :sp 同时打开两个文档 ?work 向上搜索 [Ctrl]+w 两个文档设换 gg 移动到档案第一行 :nohlsearch 暂时关闭高亮显示认识SHELL alias 显示当前所有的命令别名 alias lm="ls -al" 命令别名 unalias lm 取消命令别名 type 类似which exprot 设置或显示环境变量 exprot PATH="$PATH":/sbin 添加/sbin入PATH路径 echo $PATH 显示PATH路径 bash 进入子程序 name=yang 设定变量 unset name 取消变量 echo $name 显示变量的内容 myname="$name its me" & myname='$name its me' 单引号时$name失去变量内容

嵌入式＆系统 # 嵌入式

刘航宇 5年前
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2021-03-14
VM虚拟机开机蓝屏,无限重启等,解决方案由于电脑硬件兼容性问题，在虚拟机的设置中将不需要的设备移除,尤其是打印机全部移除,关机重启,再开就没问题了图片设置下方有，移除选项，点击对应栏目移除即可

嵌入式＆系统

刘航宇 5年前
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2021-03-14
三角函数公式大全适用于数学、信号等领域 secx,cscx与sinx,cosx的关系是： 1/cosx=secx，1/sinx=cscx 即secx×cosx=1，cscx×sinx=1。 1、倒数关系： sinx.cscx=1 cosx.secx=1 tanx.cotx=1 2、商的关系： sinx/cosx=tanx tanx/secx=sinx cotx/cscx=cosx 3、平方关系： (sinx)^2+(cosx)^2=1 1+(tanx)^2=(secx)^2 1+(cotx)^2=(cscx)^2 导数关系图片两角和公式 sin(A+B) = sinAcosB+cosAsinB sin(A-B) = sinAcosB-cosAsinB cos(A+B) = cosAcosB-sinAsinB cos(A-B) = cosAcosB+sinAsinB 图片倍角公式图片三倍角公式图片半角公式图片和差化积图片积化和差图片图片图片设α为任意角， +α的三角函数值与α的三角函数值之间的关系：假设α为锐角时，先计算 +α的值，再确定符号，如果n为偶数，则三角函数不变，否则转换函数，同时去掉，例如图片

通信&信息处理我的随笔

刘航宇 5年前
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2021-03-13
C语言用“*”输出三角形例如：图片 #include <stdio.h> int main() { int i,j,n; printf("input ranks n\n"); scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=0;j<=i;j++) printf("*"); printf("\n"); } return 0; } 图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<=i;j++) printf("*"); printf("\n"); } printf("\n");图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=0;j<=i;j++) printf("*"); printf("\n"); } 或 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=n-i-1;j<n;j++) printf("*"); printf("\n"); }图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i;j++) printf("*"); printf("\n"); } printf("\n");图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) printf(" "); for(j=0;j<n-i;j++) printf("*"); printf("\n"); } 或 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) printf(" "); for(j=i;j<n;j++) printf("*"); printf("\n"); }图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=n-i-1;j<n+i;j++) printf("*"); printf("\n"); } 或 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n-i-1;j++) printf(" "); for(j=0;j<=2*i;j++) //如果是2*i-1,则 j 是从1开始 printf("*"); printf("\n"); }图片 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) printf(" "); for(j=0;j<2*n-2*i-1;j++) printf("*"); printf("\n"); } 或 for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<i;j++) printf(" "); for(j=i;j<2*n-i-1;j++) printf("*"); printf("\n"); }

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2021 08/04 【高数】级数 ∑ 1/[nln(n)] 发散的证明

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。。
2026-06-22

好的，谢谢૮₍◜ෆ◝.₎ა
。。。。
2026-06-22

请问引脚面对自己还是朝下
Lapse
2026-05-30