包含关键字 18 的文章 - 第 7 页 - 我的学记|刘航宇的博客

登录

18(共101篇)

找到 101 篇与 18 相关的结果 - 第 7 页

嵌入式与应用知识点学习&复习提纲自己整理的复习提纲目录部分程序讲解培养目标1提示联网和UI必须答，不答0分，少答扣分培养目标2 培养目标3 培养目标4 培养目标5 培养目标6 培养目标7 LED会有变动，后面有时间出教程，希望能先理解下面程序这个是什么意思培养目标8 部分程序讲解培养目标1 1.嵌入式系统分三层：应用、内核、硬件层。ARM为硬件层、驱动内核层。 2.嵌入式系统与PC的区别讲解：嵌入式系统一般指非 pc 系统，有计算机功能但又不称之为计算机的设备或器材。它是以应用为中心，软硬件可裁减的，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性严格要求的专用计算机系统。简单地说，嵌入式系统集系统的应用软件与硬件于一体，类似于 pc 中 bios 的工作方式，具有软件代码小、高度自动化、响应速度快等特点，特别适合于要求实时和多任务的体系。嵌入式系统主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成，它是可独立工作的“器件”。答案：下面3点缺一不可隐藏内容，请前往内页查看详情 3.嵌入式系统的特点 1）联网：嵌入式设备支持网络连接，可实现物联。 2）UI：嵌入式设备更多的采用是自定义的简单UI。提示联网和UI必须答，不答0分，少答扣分 3）包含专用调试电路 4）具有完整的系统测试和可靠性评估体系培养目标2 4.gcc编译hello.c为hello 答： gcc hello.c -o hello或 gcc -o hello hello.c 5.Linux 删除文件夹命令和CD命令含义 rmdir 目录或者“rm -rf /目录” cd命令：切换当前目录至其它目录。知识点补充：隐藏内容，请前往内页查看详情 6.【判断题】Vi有三种基本工作模式：写程序在文本输入模式。（对）知识点补充：隐藏内容，请前往内页查看详情培养目标3 7.int p[n]：数组；int *p[n]指针；必考补充：数组指针和指针数组区分：隐藏内容，请前往内页查看详情培养目标4 8.文件IO中write返回正确值为：向内核文件fd中写的字节数参考P84 培养目标5 9.程序分析题 (1)运行时间小于20秒有几个进程？ (2)什么是僵尸进程？什么孤儿进程，20秒后会产生什么？ #include "stdio.h" #include "stdlib.h" int main() { int i; int pid; pid = fork(); if(pid > 0) { while(1); } if(pid == 0) { for(i=0;i<20;i++) { printf("我爱刘航宇%d次了\n",i); sleep(1); } } return 0; }答：隐藏内容，请前往内页查看详情培养目标6 10.创建有名管道文件函数是: mkfifo pEQzCid.png图片 11.有名管道，管道文件名chat.txt,编写A.c与B.c单向聊天（1）B发A收（2）程序具备退出功能答：本题不要求实现过程可以不写，只写程序，至于过程学习参考本站其它文章管道程序： #include "stdio.h" int main() { int ret; ret = mkfifo("./chat.txt",0777); if(ret == -1) { printf("mkfifo error\n"); return -1; } return 0; }A端程序：（收方！！！） #include "stdio.h" #include "fcntl.h" #include "string.h" int main() { int fd; int i; char buf[32] = {0}; fd = open("./chat.txt",O_RDONLY,0777); if(fd == -1) { printf("open error\n"); return -1; } //start read while(1) { read(fd,buf,32); if(buf[0] == 'q') { break; } printf("buf = %s\n",buf); for(i = 0 ;i < 32; i++ ) { buf[i] = 0; } } close(fd); return 0; }B端程序（发方）：隐藏内容，请前往内页查看详情培养目标7 12 socket函数，UDP通信，参数： int type赋值为 SOCK_DGRAM 13 SOC全称是 System on Chip称为芯片级系统或片上系统 14 判断：AHB总线下挂接都是高速模块，如LCD控制器、中断控制器等（×） 15 判断ARM 公司不生产芯片（√） 16 简答：CPU、SOC和嵌入式产品关系：三个要点：1 CPU是一台计算机的运算核心和控制核心。(第一句必答，后面可以简写)CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。2.SOC单片系统或片上系统是一个将电脑或其他电子系统集成到单一芯片的集成电路。(第一句必答，后面可以简写)单片系统可以处理数字信号、模拟信号、混合信号甚至更高频率的信号。单片系统常常应用在嵌入式系统中。单片系统的集成规模很大，一般达到几百万门到几千万门。SoC 可以基于 MCU 或 MPU，并将提供执行某些类型的应用程序所需的一切。隐藏内容，请前往内页查看详情 17.综合题：LED问题（本文推荐用电脑或平板观看，手机可能看不清）预测题目：点亮GPF4的LED灯，实现其亮灭，将下面程序3个空区域补充完整。（去年题目是点亮GPF4、5、6。看明白下面程序后可以同学自行尝试做一下，不过据说今年考点亮一个）平台原理图： pEQzPJA.png图片例图：图片控制与数据端口 pEQzFzt.png图片程序：（可能与部分同学拍的略微不同，但是程序是一个意思，变量我图快方便写换了一部分，不影响，while循环改成for也是一个道理，这个东西很灵活 ::(勉强) ） //#include "global.h" #define GPFCON 0x56000050 #define GPFDAT 0x56000054 #define MPLLCON 0x4C000004 #define CLKDIVN 0x4C000014 void init_system_clock() { int *p; p = (int *)CLKDIVN; *p = 0x03; // FCLK:HCLK:PCLK=4:2:1, HDIVN=1,PDIVN=1 __asm__ { mrc p15, 0, r1, c1, c0, 0 orr r1, r1, #0xc0000000 mcr p15, 0, r1, c1, c0, 0 } p = (int *)MPLLCON; *p = (0x5c<<12)|(0x01<<4)|(0x02); } void mymain() { int *p; int i; init_system_clock(); //FCLK:HCLK:PCLK=200:100:50MHZ （1）------------ while(1) { （2）------------ for(i = 0 ;i < 10000; i ++); （3）------------ for(i = 0 ;i < 10000; i ++); } return ; }解答：隐藏内容，请前往内页查看详情培养目标8 18.rmmod功能：将驱动程序从liunx内核卸载；lsmod:查看内核中存在哪些模块 19.判断：驱动程序设备号分主设备号和次设备号（√） 20.判断：驱动程序和应用程序一样有main函数（×）觉得本文对你有帮助，请点赞哦

嵌入式＆系统

刘航宇 5年前
263 6,211 75
2021-06-02
matlab实现(7,3)线性分组码编码和BPSK调制图片 1编写基于(7, 3)线性分组码编码和BPSK调制，信息字长L = 学号后5位数字，信噪比SNR = [0 0.学号后3位数字]，在AWGN信道实现发、收仿真通信的Matlab代码； 2 绘制误比特率随信噪比变化的关系曲线(半对数)。线性分组码和BPSK 程序完美版：程序中的L与SNR需要修改为你的学号即可，不用建立脚本，直接复制命令窗口跑一下即可提示：我们就是统计错误和误码率，不用管这个： . Single-error patterns loaded in decoding table. 8 rows remaining. 2-error patterns loaded. 1 rows remaining. 3-error patterns loaded. 0 rows remaining. clear all; close all; % specify parameters L = 64238;%学号，64238需要修改成你的后5位 SNR=[0:0.01:0.238]; %学号需要修改238为你学号后3位 G = [1 0 0 1 1 1 0;0 1 0 0 1 1 1;0 0 1 1 1 0 1];% code generator ebn0 = SNR; % db ebn0_1 = 10.^(ebn0*3.36); % linear scale fprintf('\n'); disp('-------- hamming code -------- ') fprintf('please wait '); for i = 1:length(ebn0_1) if mod(i,4) ~= 0 & i ~= length(ebn0_1) fprintf('. '); elseif mod(i,4) == 0 | i == length(ebn0_1) fprintf('. \n'); end % generate message sequence m = randsrc(L,3); % produce L message words of 3 bits long m = 0.5*(m+1); % convert to binary seq. % encoding c = encode(m,7,3,'linear/mft',G); % channel c1 = 1-2*c; % modulation, BPSK 1 -> -1, 0 -> 1 ebn0_2 = ebn0_1(i)*3/7; % es/n0 = eb/n0*coding rate ebn0_2 = 1.33*ebn0_2; %1.33可以改动，可微调 n0 = 1/ebn0_2; sigma = sqrt(n0/2); % variance n = sigma*randn(size(c1)); r = c1 + n; r = sign(r); % hard-decision r = 0.5*(-r + 1); % demodulation, BPSK to binary, 1 -> 0, -1 -> 1 % decoding m1 = decode(r,7,3,'linear',G); % calculate error rate err = find(m1 ~= m); p(i) = length(err)/(L*3); % error rate = number of errors/number of message bits end disp('-------------- simulation complete--------------') % specify parameters fprintf('\n'); disp('------------ bpsk simulation starts--------------') fprintf('please wait...'); for i = 1:length(ebn0_1) % transmit m = randsrc(L,1); % generate message sequence. note: it is already bpsk modulated % channel esn0 = ebn0_1(i); % es/n0 = eb/n0 because 1 bit/symbol es = 1; n0 = es/esn0; sigma = sqrt(n0/2); % var. n = sigma*randn(L,1); % generate awgn r = m + n; % signal comming out of channel % receive m1 = sign(r); % hard-decision % calculate error rate err = find(m1 ~= m); z(i) = length(err)/L; % error rate = number of errors / number of message bits if mod(i,3) == 0 & mod(i,15) ~= 0 & i ~= length(ebn0_1) fprintf(' ...'); elseif mod(i,15) == 0 | i == length(ebn0_1) fprintf(' ...\n'); end end disp('-------------- simulation complete--------------') p3 = 0.5*erfc(sqrt(ebn0_1)); semilogy(SNR,p,'+-',SNR,z,'--',SNR,p3,'k-'); %绘图 xlabel('信噪比(SNR)');ylabel('误码率BER');title('信噪比与误码率关系'); legend('Hamming BPSK Sim','BPSK Sim','BPSK Theory');实验现象：图片大作业与翻译word模板不限速，高速下载： TIIE云盘-翻译word 下载地址：http://d0.ananas.chaoxing.com/download/61b4ebf1b6ae222d97832f7e13139fd9?at_=1622879357418&ak_=9bb313ad9b7bcbebdb76fbd797bdf4fd&ad_=fe8d1591b1f6bb18796226f291f0dd11&fn=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%BA%E7%BF%BB%E8%AF%91 提取码： TIIE云盘-大作业模板下载地址：http://d0.ananas.chaoxing.com/download/e8c0456bc55692f108ac59c929ba7390?at_=1622879413856&ak_=366889da84ed6942814e677b2e374009&ad_=5c10e972165385fe02f71578d9fdc14b&fn=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AE%BA%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%80%A7%E5%A4%A7%E4%BD%9C%E4%B8%9A 提取码：

通信&信息处理

刘航宇 5年前
8 1,362 7
2021-05-30
51单片机-汇编系列讲解-最强攻略视频讲解或者哔哩哔哩观看 https://www.bilibili.com/video/BV1fv411G7VU/ 例1 已知程序执行前有A=01H，SP=42H，（41H）=FFH，（42H）=FFH。下列程序执行后： POP DPH POP DPL MOV DPTR,#3000H RL A MOV B,A MOVC A,@A+DPTR PUSH ACC MOV A,B INC A MOVC A,@A+DPTR PUSH ACC RET ORG 3000H DB 10H,80H,30H,50H,30H,50H解答： POP DPH ； (42H)赋值给DPH，这个关系一直存在，知道程序结束。 SP= 41 H, POP DPL ；（41H）赋值给DPL,SP=40H MOV DPTR,#3000H ;DPTR=#3000H RL A ;A=02H ；16进制左移一位，先化为二进制过程更明显。 MOV B,A ;B=02H MOVC A,@A+DPTR ;查表得A=30H ，是从00H开始查表的。 PUSH ACC ；将A 中的值赋值给，上一个空出位41H，(41H)=DPL 。因为SP指针指向的栈，是有值的，只有比他高的地址是空的。如指向（01H）,那么（01H）中有值，（02H），（03H）….. 中没值。SP=41H，(41H)=#30H=DHL MOV A,B ;A=02H INC A ;A=03H MOVC A,@A+DPTR ;查表A=50H PUSH ACC ；将A 的值赋给再上一个空位，(42H)=50H=DPH 。 RET ；子程序结束！RET指令弹出断点位置即SP最近两字节数据SP=SP-2=40H，PC=5030（大端对齐） ORG 3000H DB 10H,80H,30H,50H,30H,50H例2 P1.7=ACC.0×(B.0+P2.1)+(P3.2)非 MOV C, B.0 ORL C, P2.1 ANL C, ACC.0 ORL C, /P3.2 MOV P1.7, C END例3 一台主机与三台从机通信隐藏内容，请前往内页查看详情例4 将片外数据存储器4004H、5005H、6006H单元的内容交换（16位交换） POP DPH POP DPL mov dptr,#4004h clr a movx a,@dptr push acc mov dptr,#5005h clr a movx a,@dptr mov b,a pop acc movx @dptr,a mov dptr,#4004h mov a,b movx @dptr,a mov dptr,#5005h clr a movx a,@dptr push acc mov dptr,#6006h clr a movx a,@dptr mov b,a pop acc movx @dptr,a mov dptr,#5005h mov a,b movx @dptr,a例5 51单片机DAC0832各种波形程序程序：隐藏内容，请前往内页查看详情请勿标注电阻大小图片例6 如果考12MHZ单片机机器周期，切记不是1/12M,而是要先12分频，这个51单片机特点，频率是12M/12=1M,周期1/1M=1us

嵌入式＆系统

刘航宇 5年前
47 3,698 14
2021-05-27
通信原理—第六章数字基带通信系统解答通信原理—第六章数字基带通信系统解答图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片提示:解答中纵坐标为H（w）图片图片图片图片图片图片图片 1已知信息序列为1010000011000011，试确定相应的传号差分码、AMI码以及HDB3码。提示可以不画波形，只要传号差分码、AMI码以及HDB3码，下图不用全画图片图片图片图片

通信&信息处理

刘航宇 5年前
1 609 9
2021-05-27
通信原理—樊昌信第七版思维导图通信原理思维导图本导图仅仅是最简提纲，请自行结合课本扩展知识点请勿截图电子版，请务必认真手写! 思维导图图片思维导图高清PDF下载 TIIE云盘—通信原理思维导图下载地址：http://d0.ananas.chaoxing.com/download/d410f1b0c2967f6712f1fecc14ebb87d?at_=1622097687188&ak_=f1f6a18cdf3f13f1af57dd57fd6035c4&ad_=c62f9762eb479cb7ba2c9f707c66c854&fn=%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8E%9F%E7%90%86%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%AF%BC%E5%9B%BE 提取码：

通信&信息处理

刘航宇 5年前
0 3,905 5
2021-05-09
嵌入式实战—应用open调用内核open，应用close调用内核close通信程序应用open调用内核open，应用close调用内核close通信程序 1.在TM命令窗口中，不要进入sudo -s,先创建一个普通目录 mkdir liu 2.下载已经配置好的Makefile文件(在虚拟机liunx系统浏览器输入tiie.cn网址，找到本文，下载Makefile文件)，将这个文件移动到创建的liu文件夹内，如果下载后名称不是Makefile，重命名下载的文件为Makefile SICARM云盘-Makefile文件下载地址：http://pan-yz.chaoxing.com/download/downloadfile?fleid=609396534180687872&puid=84519098 提取码： ::(你懂的) ::(你懂的) 不是我吹，我的云盘下载速度吊打某度云，免费不限速 3.进入root模式，创建驱动程序： hello.c程序， vim hello.c 注意不要改名字，否则可能会报错，这个makefile配置的是hello.c不能改名字的！！！非高手怕报错，将下面所有东西，全部放在liu文件夹内提示：下面程序直接在liunx浏览器里面复制即可，不用敲，很多同学容易敲错，报错找不到问题所在。程序中liuhangyu可改成你的名字 #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/init.h> #include <linux/cdev.h> #include <linux/kdev_t.h> #include <linux/fs.h> //file_operations MODULE_LICENSE ("GPL"); int i = 10; struct file_operations ops; struct cdev mycdev; int major = 100; int minor = 1; dev_t dev; int j= 0; int k= 0; int myopen(struct inode *pinode,struct file *pfile) { j++; printk(KERN_INFO "liuhangyu myopen run j= %d\n",j); return 0; } int myclose(struct inode *pinode,struct file *pfile) { k++; printk(KERN_INFO "liuhangyu myclose run k= %d\n",k); return 0; } void liuhangyu_init(void) { int ret; mycdev.owner=THIS_MODULE; dev = MKDEV(major,minor); ret = register_chrdev_region(dev,1,"liuhangyu"); if(ret==-1) { printk(KERN_INFO "dev cant't use\n"); ret = alloc_chrdev_region(&dev,1,1,"liuhangyu"); //automatic allocation dev if(ret==0) { printk(KERN_INFO "alloc : major= %d\n",MAJOR(dev)); } else { printk(KERN_INFO "alloc error\n"); return ; } } else { printk(KERN_INFO "dev can use\n"); } ops.owner=THIS_MODULE; ops.open=myopen; ops.release=myclose; cdev_init(&mycdev,&ops); cdev_add(&mycdev,dev,1); //mycdev send dev,equipment 1 return ; } static int __init hello_init (void) { i ++; liuhangyu_init(); //init printk (KERN_INFO "driver init,i = %d\n",i); return 0; } static void __exit hello_exit (void) { i ++; printk (KERN_INFO "driver exit,i = %d\n",i); unregister_chrdev_region(dev,1); cdev_del(&mycdev); } module_init (hello_init); module_exit (hello_exit); 4.保存下一步分别输入 make 回车 insmod hello.ko回车 5.完成后打开第二TM窗口，在同目录下，创建同理app.c程序,这个是应用层程序。 #include "stdio.h" #include "fcntl.h" #include "unistd.h" #include "stdlib.h" int main() { int fd; int q = 0; while(1) { fd = open("./liuhangyu",O_RDWR,0777) ; if(fd==-1) { printf("open error\n"); return -1; } q ++; printf("liuhangyu open run q = %d\n",q); sleep (8); close(fd); q ++; printf("liuhangyu close run q = %d\n",q); sleep (8); } return 0; }6.输入 mknod ./liuhangyu c 100 1 7.输入 gcc -o app app.c 8.输入./app观察2个窗口现象，每隔几秒给第一个窗口输入dmesg可以看到通信是成功的图片图片以上则完成全部测试，下面讲解退出 9.输入键盘敲Ctrl+C强制退出app程序 10 分别输入rmmod hello.ko回车，make clean回车好下课!

嵌入式＆系统

刘航宇 5年前
10 832 11
2021-05-01
matlab实现灰度图像空间域滤波实验目的：掌握采用图像灰度图像空间域平滑、去噪的一般方法方法，并编程实现。实验内容：编程实现灰度图像空间域滤波：至少包括 3×3、5×5窗口的均值滤波与中值滤波，并比较不同方案增强后的效果及影响因素。实验平台：Matlab 实验代码： %matlab实现灰度图像空间域滤波，自定义窗口的均值、中值、高斯滤波，189064238刘航宇 try %步骤一：彩色、灰度变换 h=imread('D:\图片\image\liu.jpg'); %读入彩色图片 subplot(2,2,1),imshow(h);title('原图'); %显示原图像 c=rgb2gray(h); %把彩色图片转化成灰度图片，256级 subplot(2,2,2),imshow(c),title('原始灰度图象'); %显示原始图象 g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002); %加入高斯噪声 subplot(2,2,3),imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象'); %显示加入高斯噪声之后的图象 %步骤二：用系统预定义滤波器进行均值滤波 n=input('请输入均值滤波器模板大小\n'); A=fspecial('average',n); %生成系统预定义的3X3滤波器 Y=filter2(A,g)/255; %用生成的滤波器进行滤波,并归一化 figure,imshow(Y),title('用系统函数进行均值滤波后的结果'); %显示滤波后的图象 %步骤三:用Matlab系统函数进行中值滤波 n2=input('请输入中值滤波的模板的大小\n'); Y1=medfilt2(g,[n2 n2]); %调用系统函数进行中值滤波，n2为模板大小 figure,imshow(Y1),title('用Matlab系统函数进行中值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %步骤四:用matlab系统函数进行高斯滤波 n3=input('请输入高斯滤波器的均值\n'); k=input('请输入高斯滤波器的方差\n'); A2=fspecial('gaussian',k,n3); %生成高斯序列 Y2=filter2(A2,g)/255; %用生成的高斯序列进行滤波 figure,imshow(Y2),title('用Matlab函数进行高斯滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 catch %捕获异常 disp(lasterr); %如果程序有异常，输出 endps:方差填1，2，3，4任意一个即可步骤及其实验现象：图片然后输入模板大小图片然后产生三个图窗图片图片图片然后输入 clc;clear 重新输入本代码，完成5*5模板，在此不再赘述。结果分析：请自行上网查询均值、中值、高斯滤波区别、学习。

通信&信息处理

刘航宇 5年前
0 566 5
2021-04-24
基于DSP实现FIR滤波器实验解答主频80MHZ，晶振20MHZ，定时125us,4阶滤波器，0.1，0.2，-0.1，-0.2,端口4进8出实现： asm程序 .title "FIR.asm" .mmregs .def _c_int00 STACK .usect "stk",10H .sect "vectors" x .usect "x",4 h .usect "h",4 .bss y,1 PA4 .set 4 PA8 .set 8 .data table .word 1*32768/10 .word 2*32768/10 .word -1*32768/10 .word -2*32768/10 .text _c_int00: LD #0006h,DP STM #STACK+10H,SP SSBX INTM RSBX SXM STM #0825H,PMST STM #0669H,TCR STM #3007H,CLKMD STM #999,PRD STM #008H,IMR STM #0FFFH,IFR SSBX FRCT STM #h,AR2 RPT #3 MVPD table,*AR2+ STM #y,AR5 STM #x+3,AR1 STM #h+3,AR2 STM #3,AR0 STM #x,AR4 FIR: PORTR PA4,*AR3 LD *AR1-,T MPY *AR2-,A ;4 LTD *AR1- MAC *AR2-,A ;3 LTD *AR1- MAC *AR2-,A ;2 LTD *AR1+0 MAC *AR2+0,A ;1 STH A,*AR5 PORTW *AR5,PA8 RETE loop: B loop B _c_int00 nop nop NMT rete nop nop nop SINT17 .space 4*14*16 TIN0: rsbx intm rete NOP NOP .space 4*18*16 TINT: B FIR nop nop .endcmd文件 MEMORY {PAGE 0: VECS: origin=0800H,length=0500H PROG: origin=1600H,length=0500H DATA: origin=2400H,length=0500H PAGE 1: BSS: origin=0300H,length=0200H XSPACE: origin=0500H,length=0010H HSPACE: origin=0510H,length=0010H STACK: origin=0600H,length=0500H } SECTIONS { .data :>DATA PAGE 0 .text :>PROG PAGE 0 vector :>VECS PAGE 0 .bss :>BSS PAGE 1 x :>XSPACE PAGE 1 h :>HSPACE PAGE 1 .stk :>STACK PAGE 1 }实验现象：图片波形：图片

通信&信息处理

刘航宇 5年前
1 665 2
2021-04-18
爱要及时说出口【双语美文】图片 There was once a guy who suffered from cancer, a cancer that can't be cured. He was 18 years old and he could die anytime. All his life, he was stuck in his house being taken cared by his mother. He never went outside but he was sick of staying home and wanted to go out for once. So he asked his mother and she gave him permission. 曾有一男孩，患了不治之癌。他才18岁，但生命随时会结束。一直以来，男孩都被困在屋子里，由他的母亲照料。男孩从未出去过，但他厌倦了一直窝在家里，想出去走一走。男孩因此询问他的母亲，并得到了母亲的同意。 {mp3 name="朗读" url="https://d3.s.hjfile.cn/2015/201506_4/3a8286f7-5138-4db3-b7ca-c2a008a977d6.mp3" cover="" theme="#f0ad4e" autoplay="autoplay"/} He walked down his block and found a lot of stores. He passed a CD store and looked through the front door for a second as he walked. He stopped and went back to look into the store. He saw a beautiful girl about his age and he knew it was love at first sight. He opened the door and walked in, not looking at anything else but her. He walked closer and closer until he was finally at the front desk where she sat. 男孩出了门，路过了许多家店。经过一家卖CD的音像店时他看了眼前门。男孩停了下来，并走回去又往店里看了看。他看见一个漂亮的女孩，年龄大约和他一般大。男孩意识到他一眼就爱上了这女孩。他打开了这家店的门，走了进去，什么也不看，就只看着她。男孩越走越近，直到来到这女孩坐着的前台。 She looked up and asked, "Can I help you?" 女孩抬起头来问道：“有什么需要帮忙的吗？” She smiled and he thought it was the most beautiful smile he has ever seen before and wanted to kiss her right there. 女孩笑了笑，男孩认为这是他见过的最美丽的笑容，他甚至想当场就亲吻这女孩。 He said, "Uh... Yeah... Umm... I would like to buy a CD." 他说道：“呃…是的…嗯…我想买张CD。” He picked one out and gave her money for it. 男孩随便挑了一张出来并把钱递给女孩。 "Would you like me to wrap it for you?" she asked, smiling her cute smile again.“ 需要我帮你把它包起来吗？”女孩问，脸上又露出可爱的微笑。 He nodded and she went to the back. She came back with the wrapped CD and gave it to him. He took it and walked out of the store. 男孩点了点头，女孩走到前台的后面。回来的时候女孩拿着包装好了的CD，交给了男孩。他拿了过来，然后走出了这家店。 He went home and from then on, he went to that store every day and bought a CD, and she wrapped it for him. He took the CD home and put it in his closet. He was still too shy to ask her out and he really wanted to but he couldn't. His mother found out about this and told him to just ask her. So the next day, he took all his courage and went to the store as usual. He bought a CD like he did every day and once again she went to the back of the store and came back with it wrapped. He took it and when she wasn't looking, he left his phone number on the desk and ran out... 男孩回到了家。从那以后，他每天都会来这家店，买一张CD，然后女孩就给他包装起来。男孩把CD带回家，放进他的衣橱里。他还是很害羞，不敢把她约出来。他真的很想，但是他做不到。男孩的母亲知道了此事后，就告诉他，只管把她约出来就好了。于是第二天，男孩鼓起了全部的勇气，像往常一样来到了店里。像过去那样，他还是买了一张CD，而女孩也还是走到后面，回来的时候再把包装好的CD交给他。男孩接了过来，趁女孩不注意，他把他的电话号码留在了桌子上，然后跑了出去… RRRRRING!!! “铃铃铃铃铃铃…” One day the phone rang, and the mother picked it up and said, "Hello?" 一天，电话响了起来。男孩的母亲接起电话说道，“你好？” It was the girl!!! The mother started to cry and said, "You don’t know? He passed away yesterday..." 是那个女孩！！！男孩的母亲开始哭了起来，说道：“你不知道吗？他昨天就去世了…” The line was quiet except for the cries of the boy's mother. Later in the day, the mother went into the boy's room because she wanted to remember him. She thought she would start by looking at his clothes. So she opened the closet. 电话里安静了下来，只听到男孩母亲啜泣的声音。之后，男孩的母亲来到了他的房间，缅怀她的儿子。男孩的母亲想先看一看男孩的衣物。于是她打开了男孩的衣柜。 She was face to face with piles and piles and piles of unopened CDs. She was surprised to find all these CDs and she picked one up and sat down on the bed and she started to open one. Inside, there was a CD and as she took it out of the wrapper, out fell a piece of paper. The mother picked it up and started to read it. It said: Hi... I think U R really cute. Do u wanna go out with me? Love, Jocelyn. 在她的面前，是一摞又一摞的CD。看到这么多的CD，男孩的母亲感到很惊讶。她随手拿出一张，坐在了男孩床上。她拆开了包装，把CD拿了出来。一张纸条掉了出来。男孩的母亲捡起了纸条，开始读起来。上面写着：你好…我觉得你真的很可爱。你想和我出去约会吗？爱你的，乔瑟琳。 The mother was deeply moved and opened another CD... 男孩的母亲被深深打动了，拆开了另一张CD… Again there was a piece of paper. It said: Hi... I think U R really cute. Do u wanna go out with me? Love, Jocelyn. 又发现了另一张纸条。上面写着：你好…我觉得你真的很可爱。你想和我出去约会吗？爱你的，乔瑟琳。 Love is... when you've had a huge fight but then decide to put aside your egos, hold hands and say, "I Love You." 爱就是…当你万般挣扎过后，把自我放到一边，握住对方的手，说：“我爱你。”

励志美文

刘航宇 5年前
4 485 2
2021-04-01
基于点处理的图像增强matlb实现线性变换和直方图均衡引言图像增强是图像处理中的基本内容之一，在图像处理中占有非常重要的地位。图像增强是指对图像的某些特征，如边缘、轮廓或对比度等进行强调或尖锐化。当一幅图像曝光不足或过度，造成对比度过小或过大而不能显示具体细节，通过增加这些细节的动态范围改善图像的视觉效果。图像增强可以突出图像中所感兴趣的特征信息，改善图像的主观视觉质量，提高图像的可懂度。增强的首要目标是处理图像，使其比原始图像更适合于特定应用。图像增强的方法主要分为两类: 空间域增强法和频域增强法。“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以对图像像素直接处理为基础的；“频率域”处理技术是以修改图像的傅氏变换为基础的。增强处理可将其灰度范围拉伸到0-255 的灰度级之间来显示，从而使图像对比度提高，质量改善。增强主要以图像的灰度直方图最为分析处理的基础。直方图均衡化能够增强整个图像的对比度，提高图像的辨析程度，算法简单，增强效果好。基于点处理的图像增强方法有:灰度线性变换、灰度非线性变换、灰度分段线性变换和直方图均衡化，本文主要讨论灰度分段线性变换和直方图均衡化对图像的增强，并用MATLAB进行实验验证。图像增强的研究意义图像增强是数字图像处理的最基本的方法之一，它是为了改善视觉效果或便于人或机器对图像的分析理解，根据图像的特点或存在的问题，以及应用目的所采取的改善图像质量的方法或加强图像的某些特征的措施。图像在成像、采集、运输、复制等过程中不可避免地会造成某些降质。如在成像过程中由于光学系统会导致图像失真，不同的光照条件会使图像的曝光度差异很大，运动状态下成像会使图像模糊；而在传输过程中，各种噪声和干扰将污染图像。因此，通常需要对降质的图像进行预处理，以满足后期处理及分析的需要。图像复原是改善图像的一类方法，这类方法会尽可能还原图像的本来面目，追求提高图像的保真度。而图像增强则是一类追求图像可懂度的方法，通过处理有选择地突出某些感兴趣的信息，便于人或机器分析这些信息，抑制一些无用的信息，以提高图像的使用价值。图像增强处理后的图像比原始图像更适合于具体应用。由于成像和传输过程的差异性很大，决定了图像增强的方法只能有选择性地使用。实际应用时，需要根据所针对的处理图像、需要解决的问题以及最终要达到的效果等情况，合理选择合适的图像增强算法，并做适当的优化。图像增强处理后的图像比原始图像更适合于具体应用。由于成像和传输过程的差异性很大，决定了图像增强的方法只能有选择性地使用。实际应用时，需要根据所针对的处理图像、需要解决的问题以及最终要达到的效果等情况，合理选择合适的图像增强算法，并做适当的优化。实验目的 1、了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识。 2、掌握灰度分段线性变换的图像增强方法。 3、学会用直方图均衡化对图像进行增强。实验内容一、灰度分段线性变换 1、理论基础: 在某些情况下，为了将图像灰度级整个范围（AB）或其中某一段扩展或压缩到另一灰度范围（z1,zk）质内，称灰度的线性变换。图片图片分段线性变换和灰度的线性变换有点类似，都用到了灰度的线性变换。但不同之处在于分段线性变换不是完全的线性变换，而是分段进行线性变换。将图像灰度区间分成两段乃至多段，分别作线性变换称之为分段线性变换，如图，分段线性变换的优点是可以根据用户的需要，拉伸特征物体的灰度细节，相对抑制不感兴趣的灰度级。图中的（0，a）,（a,b）,（b,255）等变换区间边界能通过键盘随时做交换式输入，因此，分段线性变换是非常灵活的。它的灰度变换函数如图所示，函数表达式如下：图片式中，（a,c）和（b,d）是图中两个转折点坐标。该变换函数的运算结果是将原图在a和b之间的灰度拉伸到c和d之间。通过选择的拉伸某段灰度区间，能够更加灵活地控制图像灰度直方图的分布，以改善输出图像量。如果一幅图像灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来拉伸（斜率>1）物体灰度区间以改善图像质量；同样如果图像灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩（斜率<1）物体灰度区间以改善图像质量。 2、程序设计: clc; clear all; %刘航宇 X1=imread('图片路径'); subplot(2,2,1),imshow(X1);title('原图'); f0=0;g0=0;%折线点赋值 f1=20;g1=10; %参数自己改动,不要完全复制我的 f2=130;g2=180; f3=255;g3=255; subplot(2,2,2),plot([f0 f1 f2 f3],[g0 g1 g2 g3]); axis tight,xlabel('f'),ylabel('g'),title('灰度变换曲线'); r1=(g1-g0)/(f1-f0);%第一段折线的斜率 b1=g0-r1*f0;%计算截距1 r2=(g2-g1)/(f2-f1); b2=g1-r2*f1; r3=(g3-g2)/(f3-f2); b3=g2-r3*f2; [m,n]=size(X1); for i=1:m for j=1:n f=X1(i,j); if(f<f1) g(i,j)=r1*f+b1; elseif(f>=f1)&(f<=f2) g(i,j)=r1*f+b1; else(f>=f2)&(f<=f3) g(i,j)=r3*f+b3; end end end subplot(2,2,3),imshow(g);title('灰度变换后');3、运行结果：图片二、直方图均衡化 1、理论基础：（1）直方图的定义在图像处理中提到的直方图是指灰度直方图。它定义为统计图像中具有某种灰度的像素数目(或频率=像素数目／图像总的像素个数)的函数。灰度直方图概括了图像中各灰度级的含量，提供了原图的灰度值分布情况[12]，也可以说给出了1幅图所有灰度值的整体描述。什么是灰度直方图呢？灰度直方图(histogram)是灰度级的函数，它表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率[8]。设变量r代表图像中像素灰度级。在图像中，像素的灰度级可作归一化处理，这样，r的值将限定在下述范围之内： 0 ≤ r ≤ 1 在灰度级中，r=0代表黑，r=1代表白。对于一幅给定的图像来说，每一个像素取得[0，1]区间内的灰度级是随即的，也就是说r是一个随即变量。假定对每一瞬间它们是连续的随即变量，那么，就可以用概率密度函数pr(r)来表示原始图像的灰度分布。如果用直角坐标系的横轴代表灰度级r，用纵轴代表灰度级的概率密度函数pr(r)，这样就可以针对一幅图像在这个坐标系中作一条曲线来。这条曲线在概率论中就是分布密度曲线(见图2.1) 图片从图像灰度级的分布可以看出一幅图像的灰度分布特性。例如上图中的两个灰度密度分布函数中可以看出： (a)的大多数像素灰度值取在较暗的区域，所以这幅图像较暗，一般在摄影过程中暴光过强就会造成这种后果；而(b)图像的像素灰度值集中在亮区，因此，图像(b)的特性将偏亮，一般在摄影中暴光太脆弱将导致这种结果。当然，从两幅图像的分布来看图像的质量均不理想。为了有利于数字图像处理，必须引入离散形式。在离散形式下，用rk代表离散灰度级，用pr(rk)代表pr(r)，并且有下式成立：图片（2）灰度直方图面积为A的连续图像f(x,y)经数字化后，成为M行N列的数字图象f(m,n)。一般而言,在数字图像f(m,n)中取不同灰度值的像素的数目是不同的。直方图是用于表达图像灰度分布情况的统计图表[4]。其横坐标是灰度值r,纵坐标是出现这个灰度值的概率密度p(r)(对连续图像f(x,y)而言),或者是出现这个灰度值的概率值p(ri)(对数字图像f(m,n)而言),参见图2.3。图片图片（3）直方图均衡化直方图均衡化是图象增强中点运算的一种最常用的直方图修正法[10]。其实质是减少图像的灰度等级以换取对比度的扩大。它把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布，其本质是扩大了量化间隔，减少量化级别。因此，会出现这样的效果，原来灰度不同的象素经处理后可能变为相同，形成了一片相同灰度的区域；各区域之间有明显的边界，出现伪轮廓，图像的对比度增加。但是由于在均衡化过程中，原直方图上频数较少的灰度级被并入少数几个或一个灰度级，对应的图像部分将得不到增强。直方图均衡化处理的中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布[5]。对于图像的灰度变换，我们这里介绍一种稍微复杂一点的方法，既直方图均衡化。直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。若像素点的原灰度为R，变换后的灰度为S，需要注意的是R、S是归一化后的灰度值，其灰度变换函数T()为：图片 2.统计原始图像各灰度级的像素数目nk 3.计算原始图像直方图各灰度级的频率数 4.计算原始图像的累计直方图 5.取整计算:Sk=int[(N-1)tk+k/N] 6.确定映像关系：Sk-->tk 7统计新直方图各个灰度级的像素Nk 8.计算新的直方图：pt(tk)=nk/N 2、程序设计: clear all %预处理，彩图灰度化 PS=imread('图片位置');%读入彩色图像文件 imshow(PS) %显示出来 title('输入的彩色图像') %刘航宇 imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存 PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组 %二、绘制直方图 [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end figure,bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') %三、直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %算sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图 title('均衡化后的直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') %四、图像均衡化 PA=PS; for i=0:255 PA(find(PS==i))=S2(i+1); %各个像素归一化赋给这个像素 end figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 title('均衡化后图像') imwrite(PA,'PicEqual.bmp'); %图片格式自己改改,中文描述改改,不要光复制我的程序 3、运行结果：原图：图片图片图片图片 4、结果分析：直方图均衡化是图像增强技术的基本方法，本文分析了这种处理方法的基本理论，并用Matlab 进行实验，结果表明，直方图均衡化在一定程度上改善了图像的对比度差和灰度动态范围，增强了图像的可读性，提高了地物的可分性，有利于进行遥感图像的目视解译。该算法简单，是一种行之有效的图像增强算法。

通信&信息处理

刘航宇 5年前
1 1,011 6
2021-03-24
格林、斯托克斯、高斯三大公式格林公式方向需要逆时针图片图片高斯公式要外侧图片图片斯托克斯要符合右手法则图片图片图片图片

我的随笔

刘航宇 5年前
0 700 4
2021-03-18
马尔科夫链讲解(Markov) 说到马尔可夫链，在机器学习界真是无人不知，无人不晓。谷歌用于确定搜索结果顺序的算法，称为PageRank，就是一种马尔可夫链。在卷积网络出现之前，HMM马尔可夫模型也是语音处理的常用方法。到底什么才是马尔可夫链，之前看了几个介绍特别生动，这里总结一下：马尔可夫链马尔科夫链是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件随机过程。在其每一步中，系统根据概率分布可以从一个状态变到另一个状态，也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移，与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。下图中有两种状态：A和B。如果我们在A，接下来可以过渡到B或留在A。如果我们在B，可以过渡到A或者留在B。在这张图中，从任意状态到任意状态的转移概率是0.5。默认图片真正的建模工作者不会总是就画一张马尔科夫链图。相反，他们会使用“转移矩阵”来计算转移概率。状态空间中的每个状态都会出现在表格中的一列或者一行中。矩阵中的每个单元格都告诉你从行状态转换到列状态的概率。因此，在矩阵中，单元格做的工作和图中的箭头所示是一样。在状态转移矩阵中，行和列都是可能的所有状态，对应位置就是已知行状态，转移到列状态的概率。默认图片如果状态空间添加了一个状态，我们将添加一行和一列，向每个现有的列和行添加一个单元格。这意味着当我们向马尔可夫链添加状态时，单元格的数量会呈二次方增长。因此，转换矩阵就起到了很大的作用（除非你想把法尔科夫链图画的跟丛林一样）。状态转移矩阵从上面可以看出，整个马尔可夫链中的核心就是状态转移矩阵。以股市模型为例，假设初始状态为，然后算之后的状态。 def markov(): init_array = np.array([0.1, 0.2, 0.7]) transfer_matrix = np.array([[0.9, 0.075, 0.025], [0.15, 0.8, 0.05], [0.25, 0.25, 0.5]]) restmp = init_array for i in range(25): res = np.dot(restmp, transfer_matrix) print i, "\t", res restmp = res markov() 输出结果： 0 [ 0.295 0.3425 0.3625] 1 [ 0.4075 0.38675 0.20575] 2 [ 0.4762 0.3914 0.1324] 3 [ 0.52039 0.381935 0.097675] 4 [ 0.55006 0.368996 0.080944] 5 [ 0.5706394 0.3566873 0.0726733] 6 [ 0.58524688 0.34631612 0.068437 ] 7 [ 0.59577886 0.33805566 0.06616548] 8 [ 0.60345069 0.33166931 0.06487999] 9 [ 0.60907602 0.32681425 0.06410973] 10 [ 0.61321799 0.32315953 0.06362248] 11 [ 0.61627574 0.3204246 0.06329967] 12 [ 0.61853677 0.31838527 0.06307796] 13 [ 0.62021037 0.31686797 0.06292166] 14 [ 0.62144995 0.31574057 0.06280949] 15 [ 0.62236841 0.31490357 0.06272802] 16 [ 0.62304911 0.31428249 0.0626684 ] 17 [ 0.62355367 0.31382178 0.06262455] 18 [ 0.62392771 0.31348008 0.06259221] 19 [ 0.624205 0.3132267 0.0625683] 20 [ 0.62441058 0.31303881 0.06255061] 21 [ 0.624563 0.31289949 0.06253751] 22 [ 0.624676 0.3127962 0.0625278] 23 [ 0.62475978 0.31271961 0.06252061] 24 [ 0.6248219 0.31266282 0.06251528]从第18次开始，状态就开始收敛至。如果我们换一个初始状态，比如，继续运行上面的代码，只是将init_array变一下，最后结果为： 0 [ 0.35 0.38 0.27] 1 [ 0.4395 0.39775 0.16275] 2 [ 0.4959 0.39185 0.11225] 3 [ 0.53315 0.378735 0.088115] 4 [ 0.558674 0.365003 0.076323] 5 [ 0.5766378 0.3529837 0.0703785] 6 [ 0.5895162 0.34322942 0.06725438] 7 [ 0.59886259 0.33561085 0.06552657] 8 [ 0.6056996 0.32978501 0.06451539] 9 [ 0.61072624 0.32538433 0.06388944] 10 [ 0.61443362 0.32208429 0.06348209] 11 [ 0.61717343 0.31962047 0.0632061 ] 12 [ 0.61920068 0.31778591 0.06301341] 13 [ 0.62070185 0.31642213 0.06287602] 14 [ 0.62181399 0.31540935 0.06277666] 15 [ 0.62263816 0.31465769 0.06270415] 16 [ 0.62324903 0.31410005 0.06265091] 17 [ 0.62370187 0.31368645 0.06261168] 18 [ 0.62403757 0.31337972 0.06258271] 19 [ 0.62428645 0.31315227 0.06256128] 20 [ 0.62447096 0.31298362 0.06254542] 21 [ 0.62460776 0.31285857 0.06253366] 22 [ 0.62470919 0.31276586 0.06252495] 23 [ 0.62478439 0.31269711 0.0625185 ] 24 [ 0.62484014 0.31264614 0.06251372]到第18次的时候，又收敛到了!这个转移矩阵就厉害了。不管我们的初始状态是什么样子的，只要状态转移矩阵不发生变化，当时，最终状态始终会收敛到一个固定值。马尔可夫链细致平稳条件首先，马尔科夫链要能收敛，需要满足以下条件：可能的状态数是有限的。状态间的转移概率需要固定不变。从任意状态能够转变到任意状态。不能是简单的循环，例如全是从x到y再从y到x。由前面的例子我们不难看出，当与的n次幂相乘以后，发现得到的向量都会收敛到一个稳定值，而且此稳定值与初始向量无关！那么所有的转移矩阵都有这种现象嘛？或者说满足什么样的条件的转移矩阵会有这种现象？细致平衡条件（Detailed Balance Condition）：给定一个马尔科夫链，分布和概率转移矩阵，如果下面等式成立: 默认图片则此马尔科夫链具有一个平稳分布（Stationary Distribution)。

通信&信息处理

刘航宇 5年前
0 888 1