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我的随笔(共85篇)
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- 第 2 页
2022-03-30
西北大学843&849备考小经验
目录 843&849历年真题 下载地址:https://wwu.lanzoub.com/i3si90ai9k3g 提取码: 正文 本人22考研已经上岸西北大学电子科学与技术专业 图片 本文不会长篇大论,节省彼此时间,不建议天天看经验贴,有这时间建议做个题跑个步比啥都好。 英语和政治篇 英语和政治篇不多叙述、我相信这个难不倒大家,过线肯定能过,多年国家线分数线尚未超过40,精简回答政治7、8月起每天1-2小时,英语前期单词后期真题,真题建议做到2刷。 数学篇 本人数学这次没发挥好105分,,本人正式备考在7月份开始考研,时间短,那么这么短时间如何提高数学与专业课呢?答案就是不断做题,看视频是次要的本人由于起步晚,直接不看视频就做题,不会就翻书查答案,再不行就看对应知识点,一下节省了好几个月时间。咳咳,不建议大家学我。数学前期建议选任何一本考研书都可,1800不建议因为答案非最简答案,很多同学看不懂原因是这个思路有问题,不是最简思路,并非见到极限我就用泰勒!9月前完成强化,强化方式1.强化卷、2.题目少的习题册(张、汤、李都有)选一个精做,别欺骗自己只求数量、不求质量那是害人!9月-10月先做各机构的模拟题,先不要做真题,模拟题做多少是多少!10月-12月中旬做真题,数一必须后期真题,真题每年有好多以前考过的类型你在二刷时候就能发现22年、21年、20年、19年等等都有很多和19xx年、200x年很类似题目,千万别后期光刷模拟题质量不是一个层次哦!第一个月2天1张卷子第一天做完第二天改错吃透,第二个月1天1份,最后半月二刷1天2份根据程度只刷错题也行一定一定要吃透!历年真题。。我们偶数年吃透考个100+不是问题,奇数年吃透110+不是问题。数学就是题海战术和反复吃透,真题很重要有可能就从1987年起刷2次,真题错题能做到我遇到必会就是一个反反复复克服定势思维的过程。 专业篇 不要迷信押题卷,我们这一届843、849也没几个报班、还有有些微博网上讲题的老师水平,emmm我不评价!? ,我考研期间都 免费 给别人讲了一些题,我相信学弟学妹应该也需要学习那么就挂出来吧,如下所示 集成运放深度理解讲解 专业课如何学? 1.前期(7、8月左右)看上海交大模电视频、认真做笔记,有空课后题 2.数电呢?数电再模电之后学、数电可以看书自学23456章很重要,课后题必做,比如逻辑代数,编码、译码器,寄存器,计数器,加法器这些等等 视频课后题9月中旬前建议完成 3.后期9月中旬后,建议好好研究真题?学长可以免费提供我的个人笔记 4.真题建议做到二刷、吃透,最后1个月看自己笔记和书本和做过的习题即可,基本没有什么大问题的 迷茫指导 结语 西北大学很好,老师也很强,希望各位学弟学妹都能上岸,加油!考研过程最忌讳形式主义、自我感动,合理规划,适合自己是最总要的,我的仅仅是个提示,不要老是看这些,7月前有时间多多锻炼一下身体,西北大学目前843、849在211考研中难度不是很大,既然选择了认真对待肯定没问题!学长希望大家都能上岸,一战成硕! 免费笔记入口 模拟电子技术 数字电子技术
我的随笔
刘航宇
3年前
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2022-03-01
考研数学选填绝杀技巧
本文讲述数学应试考试中常见技巧,希望可以帮到读者 图片 图片 图片
我的随笔
刘航宇
3年前
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2021-12-27
秋季的森林(自然声音)
Autumn Forest - Relaxing Nature Video
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-09-03
【提高篇】证明非齐次微分方程构造辅助函数及其特殊结构
一般微分方程法求C即为构造的辅助函数。那么对于非齐次的通解=齐次通解+非齐次特解,含有C1、C2怎么办? 可以移项求导,消除一个C,再构造 ,内部含有f'+f,对于内部令其等于0,再次构造,构造2次根据已知条件解决。 图片 图片 图片 常见形式总结: 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-09-02
如何记忆常见泰勒展开?
e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+…… ln(1+x)=x-x^2/2+x^3/3-……+(-1)^(k-1)*(x^k)/k(|x|<1) sin x = x-x^3/3!+x^5/5!-……+(-1)^(k-1)*(x^(2k-1))/(2k-1)!+……。(-∞<x<∞) cos x = 1-x^2/2!+x^4/4!-……+(-1)k*(x^(2k))/(2k)!+…… (-∞<x<∞) arcsin x = x+(1/2)x^3/3+(3/8)x^5/5 + ……(2k)!/((4^k)((k!)^2))x^(2k+1)/(2k+1)(|x|<1) arccos x = π/2 - ( x + (1/2)x^3/3 + (3/8)x^5/5 + …… ) (|x|<1) arctan x = x - x^3/3 + x^5/5 -……(x≤1) sinh x = x+x^3/3!+x^5/5!+……+(-1)^(k-1)*(x^2k-1)/(2k-1)!+…… (-∞<x<∞) cosh x = 1+x^2/2!+x^4/4!+……+(-1)k*(x^2k)/(2k)!+……(-∞<x<∞) arcsinh x = x - 1/2x^3/3 + 13/(24)x^5/5 - …… (|x|<1) arctanh x = x + x^3/3 + x^5/5 + ……(|x|<1) 分享一个口诀。 记住一个,拆两交错。去首项,去阶乘,正负交错。二项公式拿来用。 解释:记住一个e^x,可以拆分为sin和cos。cos(偶函数)为偶数次方,其中正负交错。sin为奇数次方(奇函数),也是正负交错。ln就等于e^x去首项,去阶乘,正负交错。(1+X)^M用二项公式。 也可图表法: 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-08-22
【线代】利用克拉默法则解决抽象线性方程组解
克拉默法则可以解决含参的范德蒙形式矩阵 那么克拉默法则如下: 图片 图片 图片 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-08-09
【高数】定积分广义积分(反常、瑕积分)的收敛与发散判断
1.广义积分收敛适用于级数 图片 2.收敛与发散判断 图片 图片 图片 有瑕点判断 图片 图片 或者直接算结果,结果不是无穷就说明收敛,如下例题 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-08-08
【高数】定积分之旋转体体积详解
绕X旋转: 图片 绕y旋转: 图片 深度研究原理: 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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【高数】级数 ∑ 1/[nln(n)] 发散的证明
不少人对级数收敛和数列收敛,总是搞混淆,数列1/nlnn收敛,也就是说1/nlnn是有极限的,极限就是0 但是题目说的是Σ1/nlnn不收敛 也就是1/2ln2+1/3ln3+1/4ln4+……1/nlnn……这样加起来,不收敛,没有极限。 就和著名的调和级数Σ1/n 数列1/n是收敛的,有极限的,极限是0 但是调和级数Σ1/n=1+1/2+1/3+……1/n+……却是不收敛的,没有极限的。同样道理 思路 通项趋于0是级数收敛的必要条件。 这个级数用 比较 比值 根值都不好做,把an写成f(x)函数,在2到+∞积分(减去有限性不影响敛散性)。积分的敛散性与级数的敛散性相同。 最后算出来出来是+∞,则积分发散,则级数发散。 图片 图片 推广: 图片
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刘航宇
4年前
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2021-08-03
【线代】初等矩阵的逆矩阵求解技巧-免计算
1、行交换(列交换)的初等矩阵,逆矩阵还是本身; 2、某一行(或列)乘以一个倍数的初等矩阵,逆矩阵,是这一行(或列)除以这个倍数的初等矩阵; 3、某一行(或列)乘以一个倍数,加到另一行(或列)的初等矩阵,逆矩阵,是这一行(或列)乘以这个倍数的相反数,加到另外那一行(或列)的初等矩阵。 初等矩阵的逆矩阵其实是一个同类型的初等矩阵(可看作逆变换)。例如,交换矩阵中某两行(列)的位置;用一个非零常数k乘以矩阵的某一行(列);将矩阵的某一行(列)乘以常数k后加到另一行(列)上去。 例题 图片
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刘航宇
4年前
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2021-08-02
引导冥想 | 20分钟缓解焦虑减压正念回归平静
欢迎来到今天这个帮助你缓解压力和焦虑的引导冥想,如果你可以养成有规律地定期做这类练习,它所产生的成效会随着时间生长,开花,结果,你的身心健康状态会逐渐提高和改善。在这个过程中,我们每个人的经历和感受都会不尽相同,所以不用一味和别人做比较,或必须要达到某个状态的执念;我们需要做的就只是善待自己,给自己充足的耐心。 缓解焦虑的重点就是要回到我们所在的当下。在这个高速时代,我们好像都已经习惯了为自己制定各种计划,却在不知不觉中一点点透支着自己的身体和心灵,直到它们已经疲惫不堪,向你发出求救信号……
我的随笔
刘航宇
4年前
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2021-08-01
【概论】一阶矩、二阶矩原点矩,中心矩区别与概念
一阶矩就是期望值 换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解,连续的可以类比一下)。举例:xy坐标系中,x取大于零的整数,y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值,现在我要对y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此时y的均值我可以在坐标系中画一条线,我会发现所有的点都在这条线的两边。如果是中心矩我就会用每个值减去均值z=yn-y均作为一个新的序列z1, z2, ..., zn,再对z求期望,这时我会发现均值为零(即在坐标轴y上)。一阶矩只有一阶非中心矩,因为一阶中心矩永远等于零。 二阶(非中心)矩就是对变量的平方求期望 二阶中心矩就是对随机变量与均值(期望)的差的平方求期望。为什么要用平方,因为如果序列中有负数就会产生较大波动,而平方运算就好像对序列添加了绝对值,这样更能体现偏离均值的范围。 原点矩,是随机变量到原点的距离(这里假设原点即为零点)。 中心矩则类似于方差,先要得出样本的期望即均值,然后计算出随机变量到样本均值的一种距离,与方差不同的是,这里所说的距离不再是平方就能构建出来的,而是k次方。 一,二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小,方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。 二,三阶中心距告诉我们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。 三,在均值不为零的情况下,原点距只有纯数学意义。 四,A1,一阶矩就是 E(X),即样本均值。具体说来就是A1=(西格玛Xi)/n ----(1) A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n-----(2) Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,-----(3) 五,矩估计法大概步骤如下: 1 根据分布律或者分布函数,概率函数,计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。 2 令 样本的一阶矩A1等于EX(二阶矩A2等于EX^2)。 3 由2得到 a的表达式子,此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表达式如上(1),(2),(3)所示. 该含有 A1,A2,..Ak的表达式称为估计量,如果把样本具体值带入,即可得a的估计值。 图片
我的随笔
刘航宇
4年前
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