分类我的随笔下的文章 - 第 3 页 - 我的学记|刘航宇的博客

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我的随笔(共87篇)

找到 87 篇与我的随笔相关的结果 - 第 3 页

2021-08-02
引导冥想 | 20分钟缓解焦虑减压正念回归平静欢迎来到今天这个帮助你缓解压力和焦虑的引导冥想，如果你可以养成有规律地定期做这类练习，它所产生的成效会随着时间生长，开花，结果，你的身心健康状态会逐渐提高和改善。在这个过程中，我们每个人的经历和感受都会不尽相同，所以不用一味和别人做比较，或必须要达到某个状态的执念；我们需要做的就只是善待自己，给自己充足的耐心。缓解焦虑的重点就是要回到我们所在的当下。在这个高速时代，我们好像都已经习惯了为自己制定各种计划，却在不知不觉中一点点透支着自己的身体和心灵，直到它们已经疲惫不堪，向你发出求救信号……

我的随笔

刘航宇 5年前
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2021-08-01
【概论】一阶矩、二阶矩原点矩，中心矩区别与概念一阶矩就是期望值换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解，连续的可以类比一下)。举例：xy坐标系中，x取大于零的整数，y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值，现在我要对y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。此时y的均值我可以在坐标系中画一条线，我会发现所有的点都在这条线的两边。如果是中心矩我就会用每个值减去均值z=yn-y均作为一个新的序列z1, z2, ..., zn，再对z求期望，这时我会发现均值为零(即在坐标轴y上)。一阶矩只有一阶非中心矩，因为一阶中心矩永远等于零。二阶(非中心)矩就是对变量的平方求期望二阶中心矩就是对随机变量与均值(期望)的差的平方求期望。为什么要用平方，因为如果序列中有负数就会产生较大波动，而平方运算就好像对序列添加了绝对值，这样更能体现偏离均值的范围。原点矩，是随机变量到原点的距离（这里假设原点即为零点）。中心矩则类似于方差，先要得出样本的期望即均值，然后计算出随机变量到样本均值的一种距离，与方差不同的是，这里所说的距离不再是平方就能构建出来的，而是k次方。一，二阶中心距，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。二，三阶中心距告诉我们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。三，在均值不为零的情况下，原点距只有纯数学意义。四，A1,一阶矩就是 E(X),即样本均值。具体说来就是A1=(西格玛Xi)/n ----（1） A2,二阶矩就是 E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n-----(2) Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n，-----(3) 五，矩估计法大概步骤如下： 1 根据分布律或者分布函数，概率函数，计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。 2 令样本的一阶矩A1等于EX（二阶矩A2等于EX^2)。 3 由2得到 a的表达式子，此式子中含有A1(A2,...),而A1,A2表达式如上(1),(2)，（3）所示. 该含有 A1,A2,..Ak的表达式称为估计量，如果把样本具体值带入，即可得a的估计值。图片

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刘航宇 5年前
0 7,817 4
2021-07-30
[线代]二次型的标准型，规范型的区别区别： 1.平方项的系数不同标准型的系数在采用正交变换的时间,平方项的系数常用其特征值。规范型中平方项的系数都是 1 或 -1,正负项的个数决定于特征值正负数的个数 2.转换方式不同。标准形到规范形,只需将标准型中平方项的正系数改为 1,负系数改为 -1，正系数项放在前。规范型反之即可。图片

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刘航宇 5年前
1 3,325 4
2021-07-28
【高数|信号】分式如何拆项？高次比低次长除法低次比高次 4个最简类型图片案例问题：图片在高等数学积分被积函数中或者信号、电路中拉普拉斯反变换遇到分母是因式，次方低于分子次方如何拆项？先看拆项格式图片例题最后一步是拉普拉斯反变换，非有关工程技术人员领域可以不看图片图片图片图片案例解答：图片

嵌入式＆系统通信&信息处理我的随笔

刘航宇 5年前
0 1,327 2
2021-07-26
【线代】拉普拉斯展开快速秒杀行列式! 由于网上有关文章找不到或者描述过于难以理解，我决心自己出一个文章以备学习。目录行列式拉普拉斯展开定义有关习题行列式拉普拉斯展开定义图片有关习题图片

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刘航宇 5年前
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2021-07-22
【高数】偏导数连续的证明步骤！分为4步走，其中第二步的公式法求后，到第三步求xy趋近x0y0一般可以用放缩配合夹逼准则，也可以看成一个整体或者等价无穷小均可图片图片图片图片图片

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刘航宇 5年前
0 2,166 2
2021-06-20
【线代】矩阵的秩和伴随矩阵的秩之间的关系一个方阵与其伴随矩阵的秩的关系：（1）当r(A)=n时，|A|≠0,所以|A|≠0，所以r(A)=n；（2) 当r(A)=n-1时，|A|=0，但是矩阵A中至少存在一个n-1阶子式不为0（秩的定义），所以r(A)大于等于1（A的定义）；为了证明r(A)=1，下面证明 r(A) 小于等于1 这里利用公式AA=| A | E = 0，有关秩的结论，我们得到 r(A)+r(A)小于等于n,因为r(A)=n-1，所以 r(A) 小于等于1 ,综上 r(A) =1；（3）当r(A)<n-1时，矩阵A中所有n-1阶子式均为0，即A=0，所以r(A)=0 图片

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刘航宇 5年前
1 3,032 2
2021-06-19
【线代】证明|A*|=|A|^(n-1)、|AB|=|A||B|、r(A)+r(B)>=r(A+B) |A*|=|A|^(n-1)证明 ①rA＜n-1:|A|＝0＝|A|.（A 的元素都是0）|A*|=|A|^(n-1)成立。 ②rA=n-1:|A|＝0。AX＝0的基础解系只含一个解。（X是列向量）而AA＝|A|E＝0.A的列向量都是AX＝0的解，必须成比例。∴|A*|＝0 |A*|=|A|^(n-1)成立。 ③rA=n:|A|≠0. AA*＝| A | E. | A || A|＝||A|E|＝|A|^n, 消去|A|≠0. 得到：|A|=|A|^(n-1) |AB|=|A||B|证明用分块矩阵的方法来证明： | A 0| |-E B|＝[按前n行展开]＝|A||B| ① （E为单位矩阵）注意第三类分块行初等变换不改变行列式的值,第二块行左乘A加到第一块行, | A 0| |-E B|＝ | 0 AB| |-E B|＝[按前n行展开]＝（-1）^t|AB||-E|② t＝1+2+……+n+（n+1）+（n+2）+……+（n+n）＝n（2n+1） |-E|＝（-1）^n,注意n（2n+1）+n＝2（n²+n）是偶数. ∴（-1）^t|AB||-E|＝|AB|③ 对照①②③,得到：|A||B|＝|AB| r(A)+r(B)>=r(A+B) 图片

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刘航宇 5年前
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2021-06-17
【高数】微分中值定理-怎样构造辅助函数证明问题怎样在微分中值定理中构造辅助函数成了解这类题的主要关键，下面介绍怎样构造的方法，还有附带几个经典例题，希望对广大高数考生有所帮助。图片图片图片图片

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刘航宇 5年前
4 860 2
2021-06-14
考研数学精品笔记考研数学精品笔记高数、线代、概率论图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片

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刘航宇 5年前
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$【高数】f(x,y)在点(0,0)处可微的充要条件 lim (x,y)→(0,0）{【f(x,y)-f(0,0)】/√（x^2+y^2) }=0$ 2021-06-13
【高数】f(x,y)在点(0,0)处可微的充要条件 lim (x,y)→(0,0）{【f(x,y)-f(0,0)】/√（x^2+y^2) }=0 f(x,y)在点(0,0)处可微的充要条件 lim (x,y)→(0,0）{【f(x,y)-f(0,0)】/√（x^2+y^2) }=0 证明：图片

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刘航宇 5年前
0 1,342 3
2021-06-11
【高数】0到x的积分的被积函数一律可以用等价无穷小！例题：图片解答：学数学永远要重视定义。同样的，要证明等价无穷小，永远是证明两者的比的极限为1记f(x)=ln(1+x²)/x，容易证明f(x)～x，为什么直接可以把这个等价无穷小用到积分号里面，也就是直接把∫ f(t)dt换成∫ tdt要证明可以这样替换，实际上只需要证明lim ∫ f(t)dt/∫ tdt=1（0到x积分），只需要用一次洛必达就可以出结果了。永远重视定义，特别是等价无穷小

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刘航宇 5年前
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